Profesores y profesionales de la enseñanza no clasificados bajo otros epígrafes

Teaching professionals n.e.c.

4.0
Exposición a la IA: Moderada
4 / 10
Estimación teórica — no predicción
Empleados
141K
Salario medio
33.029 €
Índice salarial expuesto
1,9B €
empleo × salario × score
Sub-componentes del score
D
Potencial desplazamiento 6,5
C
Capacidad IA actual 6,2
F
Barrera física 5,2
R
Fricción regulatoria 2,8
Fórmula: (D*C/10)*(1-F/20)*(1-R/20) Rescored: 5 → 4
Vector de automatización
Este grupo heterogéneo de profesionales de la enseñanza se enfrenta a un nivel de automatización medio debido a la digitalización de los contenidos. La IA ya es capaz de personalizar el aprendizaje y automatizar la evaluación en diversas disciplinas técnicas. La supervivencia de estos puestos radica en el valor añadido de la mentoría personalizada y la resolución de problemas complejos fuera del guion digital.
Automation vector (English)
This heterogeneous group of teaching professionals faces a medium level of automation due to the digitization of content. AI is already capable of personalizing learning and automating assessment across various technical disciplines. The survival of these positions lies in the added value of personalized mentoring and solving complex problems beyond the digital script.
Aumentación EU AI Act: Alto riesgo Confianza empleo: A
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Fuente: EPA Q4 2025, INE Census 2021, SEPE 2024 · Metodología v30 · CC BY 4.0 · Autores: Álvaro de Nicolás, Miguel Sureda